星空体育在「人工智能与未来教师」平行论坛中，秦泗钊教授指出，教师职业不会消失，但高等教育需重新评估学科设置与技能培养方向。他提出以下关键方向：

　　1.学科动态调整：部分依赖重复性技能的专业（如基础翻译、程序设计）可能面临规模缩减，而需结合高纬度思维能力的领域（如AI伦理、数字人文）将增加。

　　2.教师角色转型：从知识传授者转向“AI协同导师”，重点培养批判性思维、价值判断及人机协作能力。秦校长以岭大自主研发的AI备课系统为例，展示技术如何提升90%的备课效率，使教师更聚焦于教学设计创新[^用户消息]。

　　1.课程体系革新：自2024/25学年起，将生成式人工智能列为一年级核心必修课，覆盖文、商、社科等多学院交叉培养。

　　2.技术应用生态：2023年8月率先向全校开放ChatGPT，2024年整合DeepSeek工具，构建涵盖教学、科研、管理的AI应用矩阵。

　　3.跨学科平台建设：通过「IDEAL Gen.AI Platform」项目开发2000+学习活动，联合香港科技大学等高校推动教育技术标准化。

　　在华中师范大学「博雅大讲堂」及湖北实验中学「红石讲堂」的活动中，秦校长强调：

　　1.全人教育理念：通过小班教学、寄宿制培养，强化学生的社会责任感与跨学科能力，延续“作育英才，服务社会”的校训。

　　2.数字化赋能人文：以数据科学学院为枢纽，推动AI与人文社科的深度融合，例如动画与数字艺术课程引入AI生成技术，数字人文项目探索古籍智能化分析。

　　1.人才供需对接：根据《工作技能》对GenAI人才的需求趋势，优化专业设置，强化工业界急需的AIoT、GeoAI等领域培养。

　　2.技术伦理共建：倡导建立“中国文化的AI价值体系”，在科研合作中嵌入伦理审查机制，避免技术边缘化。

　　1.标准化推进：支持ISO/IEC JTC1教育信息技术分委员会的AI教育框架制定，分享岭大在AI课程认证体系中的经验[^用户消息]。

　　2.全球资源共享：计划将「数字大学亚洲会议2025」打造为跨区域对话平台，推动亚洲高等教育包容性发展。

　　秦泗钊教授此行不仅展现了岭南大学在智能教育领域的领先实践，更为全球高等教育转型提供了“人文引领技术”的中国方案。其核心启示在于：教育的终极目标不是对抗AI，而是培养驾驭AI的“完整的人”。

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